前言

最近我发现各个群里出现了一股利用 AI 进行绘画的潮流，今天我也尝试使用 Stable Diffusion 模型 进行 AI 绘画。

Stable Diffusion 简介

Stable Diffusion 是一个文本到图像的模型，将使人们可以在几秒钟内创造出令人惊叹的艺术作品。它在速度和质量方面都有突破，这意味着它可以在消费级GPU上运行

开始

我们采用别人封装的 stable-diffusion-webui 平台进行绘画，由于各种条件限制，我们使用 github上提供的 Google colab notbook 进行部署(https://colab.research.google.com/drive/1IplUv47g9CgtlJmFnyT2sDyNYDEeMJDi?usp=sharing).

打开链接，我简单的看了下代码，前面是基础的安装运行环境、需要的 Python package .我们依次运行即可。

我们直接来到 1.4 Connect to Google Drive， img.png 勾选 download_if_missing ，然后到 https://huggingface.co/settings/tokens 复制你的 toekn 并填入。(huggingface 注册耗费了许多时间，reCAPTCHA 没有通过).

点击运行后就开始拉取模型。

如果运行发现报错了：

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remote: Access to model CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original is restricted and you are not in the authorized list. Visit https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original to ask for access.
fatal: unable to access 'https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/': The requested URL returned error: 403

你需要到 https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original 授权模型的访问权限。授权后重新运行即可。

接下来我们还是依次运行，最后会出现如下日志:

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Running on local URL:  http://localhost:7860/
Running on public URL: https://xxxxx.gradio.app

This share link expires in 72 hours. For free permanent hosting, check out Spaces: https://huggingface.co/spaces

public URL 就是你的 AI 绘画平台的地址。点击链接打开网页, 用户名是 webui 密码是前面代码中设置的，打开后是如下的界面:

img_1.png

主要包含了4块功能，text2img，img2img，人脸修复算法，照片清晰化。

text2img

我们先来试用第一个功能 text2img

img_2.png

我们输入如下文本:((a point coloration cat by the lakeside)), big face, small ears, play in the snow, sharp focus, illustration, highly detailed, concept art, matte, anime, trending on artstation，点击生成

img_3.png

我们继续输入: ((a Pikachu)), big face, small ears,Kyogre,sea

img_4.png

Img2Img

第二个功能是利用图片生成图片

img_5.png

img_6.png

其他2个功能这次就不多介绍了，下次有机会再介绍。

参考