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AI 检测文件类型 Magika

magika 介绍 Magika 是 Google 推出的一个新型工具,使用 AI 用来文件类型的检测,采用了高度优化的 Keras 模型,具有较高的准确性、模型较小等优点,支持100多种文件类型,准确性高达 99%,推测每个文件的时间大约 5 ms。 Magika 在 Google 内部已被大量使用,用于 Gmail,网络硬盘等应用,检测各种文件,提高了用户的安全性。 Magika 提供了 Pyhton 命令行、 Pyhton API和 js 包等多种方式使用,还支持批量处理提高推理速度。 安装 可以使用 pip 命令进行安装: pip install magika 如果没有 Python 环境,还可以 Docker 中进行使用: 1 2 3 4 git clone https://github.com/google/magika cd magika/ docker build -t magika . docker run -it --rm -v $(pwd):/magika magika -r /magika/tests_data 如果 Docker 环境也没有,那你可以使用Google 部署的网站进行试用 https://google.github.io/magika/。 运行 运行仓库提供的测试数据(magika -r /magika/tests_data): 可以看到文件的类型很精准的被识别出来了。...

June 15, 2024 · 1 min · overstarry

使用 Coze 打造专属 AI Bot

前言 Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论你是否有编程基础,都可以在 Coze 平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。并且,你可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上,与这些平台/软件上的用户互动。 Coze 具有以下功能及优势: Coze 提供了丰富的插件集合,可以扩展你的 Bot 的能力。用户也可进行插件的自定义,将现有的 API 能力通过配置的方式让 Bot 进行调用。 提供了知识库功能来管理和存储数据,可以让 Bot 使用知识库的内容进行回答。 长期记忆能力,Coze 提供了用于长期记忆的数据库功能,Bot 可以持久化的记住用户输入的参数和内容。 定时任务支持,Coze 支持为Bot创建定时任务,无需编写任何代码,只需输入任务描述,Bot 会暗示执行任务。 工作流,Coze 支持通过可视化的方式来创建工作流. 多 Agent 支持 Coze 有国内版(www.coze.cn)和国际版[www.coze.com],本篇文章使用国际版进行介绍如何创建一个 Bot。 创建 Bot 注册完 Coze 账号,先创建 Bot,点击Create Bot 输入 Bot 名称,这里由于想搭建一个 blog 助手,于是输入 Blog Assistant ,然后上次 Bot 图像,如果没有合适的图像,也可以使用 DALL·E-3 生成头像。 设置 创建完 Bot 后,就进入 Bot 的设置页面。 接下来分别会介绍界面上的功能: 设置大语言模型 图中1处这里可以设置大语言模型,可以选择不同的模型,有刚发布的 GPT-4o等,并可进行相应的参数设置,这里我们选择 GPT-4o ,不修改默认设置。...

June 1, 2024 · 2 min · overstarry

golang 生成 slug 字符串

slug 介绍 slug 在不同的场景有不同的意义,在 URL 中表示一种用于描述资源的短简洁易于理解的资源描述符,在数据库系统中还可以用于描述资源的唯一标识符,总的来说 slug 可以用来标识和描述资源的文本标识符,有很好的可读性和唯一性。 本文将介绍 golang 中如何根据字符串生成相应的 slug 文本。 安装 执行 go get -u github.com/gosimple/slug 来安装 slug 使用 先介绍 slug 库的基础使用方法: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 package main import ( "fmt" "github.com/gosimple/slug" ) func main() { text := slug.Make("overstarry home") fmt.Println(text) text = slug.Make("text generate") fmt.Println(text) } 运行后: 1 2 overstarry-home text-generate 除了基础的转换功能,slug 还支持将不同的语言进行转换,查看下面的例子: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 func main() { text := slug....

May 25, 2024 · 1 min · overstarry

metabase 介绍及简单使用

前言 前面的文章介绍过一个开源的大数据可视化工具 - Apache Superset,本文将介绍作者最近了解到的另一个可视化工具 Metabase 。 Metabase 介绍 Metabase 是一个简单易用的开源项目,旨在为公司中的每个人提供商业智能和分析的最简单、最快捷的方法。Metabase具有以下核心优势和主要功能: 短时间内完成设置。 团队成员不需要 SQL 知识基础。 提供 SQL 编辑器来进行更复杂的查询。 构建漂亮、交互式的仪表盘,包括过滤器、自动刷新、全屏显示和自定义点击行为等功能。 定义规范的细分和指标供团队使用 使用仪表板订阅按计划将数据发送到 Slack 或发送电子邮件。 设置警报,让数据更改时通知您。 在应用程序中嵌入图表及仪表盘。 配置了细粒度的数据权限功能,方便进行数据安全控制。 安装 接下来介绍如何安装 Metabase,我们将使用 docker 部署的方式进行安装。 docker-compose.yaml内容如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 version: '3....

May 17, 2024 · 1 min · overstarry

Go 生成 Google analytics 衡量ID

Google Analytics 介绍 Google Analytics(分析)4 是一项分析服务,用于衡量您的网站和应用中的流量和互动情况。本文将介绍如何通过调用 Google Analytics admin API来生成 Google Analytics 衡量ID. 配置 启用API 在 Google Cloud console 后台 API 和服务 启用 Google Analytics Admin API。 配置服务账号 为了调用API,我们需要创建一个服务账号,然后为创建的服务账号添加密钥。 需要注意的是还需要在 Google Analytics 为服务账号添加权限,不然请求接口会没数据。 安装 go客户端 接下来安装go客户端: 1 go get google.golang.org/api/analyticsadmin/v1alpha 生成流程 接下来我们会按照常规的 id 生成流程编写相应的代码,流程: 1 获取账号信息 通过 List 接口获取当前服务账号所拥有的所有 Google Analytics 账户信息。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 accountsService := analyticsadmin.NewAccountsService(service) accountsReply, err := accountsService.List().Do(); if err !...

April 18, 2024 · 2 min · overstarry