gRPC

本文我来介绍 gRPC 中的中间件相关知识。 介绍 gRPC 中间件基于前面讲解的拦截器相关概念，它是一组拦截器、辅助、工具的集合，在我们使用 gRPC 开发应用时，往往会使用到各种中间件。它允许在服务端或客户端以拦截器链条形式应用多个中间件。 因为拦截器经常用来实现一些通用的功能 ,如鉴权认证、日志、监控等，所以使用 gRPC 中间件来实现这些可重用功能是十分合适的。下面的代码就分别暂时服务端和客户端使用中间件的例子: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 import "github.com/grpc-ecosystem/go-grpc-middleware" myServer := grpc.NewServer( grpc.StreamInterceptor(grpc_middleware.ChainStreamServer( grpc_ctxtags.StreamServerInterceptor(), grpc_opentracing.StreamServerInterceptor(), grpc_prometheus.StreamServerInterceptor, grpc_zap.StreamServerInterceptor(zapLogger), grpc_auth.StreamServerInterceptor(myAuthFunction), grpc_recovery.StreamServerInterceptor(), )), grpc.UnaryInterceptor(grpc_middleware.ChainUnaryServer( grpc_ctxtags.UnaryServerInterceptor(), grpc_opentracing.UnaryServerInterceptor(), grpc_prometheus.UnaryServerInterceptor, grpc_zap.UnaryServerInterceptor(zapLogger), grpc_auth.UnaryServerInterceptor(myAuthFunction), grpc_recovery.UnaryServerInterceptor(), )), ) 1 2 3 4 5 6 7 import "github.com/grpc-ecosystem/go-grpc-middleware" clientConn, err = grpc.Dial( address, grpc.WithUnaryInterceptor(grpc_middleware.ChainUnaryClient(monitoringClientUnary, retryUnary)), grpc....

前言 本文来简单介绍如何使用 wireshark 来获取 gRPC 请求。 wireshark 配置 在进行对 gRPC 请求抓包前，得来几个准备。 设置 proto 文件路径 依次打开 编辑 > 首选项 > Protocols > ProtoBuf, 点击如图选项，添加 proto 文件所在的路径。记得勾选右边的 “Load all files” 选项。 设置TCP 消息解码 默认情况下，界面上显示的都是 TCP 数据包。依次点击菜单栏的 分析 -> 解码为… （或者右击随便一行）。 把 9000 (你的 gRPC 服务端端口) 端口的 TCP 消息解码成 HTTP2 协议信息。 开始抓包 现在开始捕获 gRPC 请求消息，为了避免其他无关的流量，在捕获选项设置筛选 tcp port 9000 只获得跟服务端相关的流量。 我们使用 postman 向服务端发送请求。回到 wireshark 界面，我们就可以看到许多流量，通过前面设置的解码，我们可以很方便的获得 gRPC 消息的具体内容。 小结 本文简单介绍了如何使用 wireshark 捕获 gRPC 请求流量。在使用Wireshark抓包时把未识别的HTTP/2协议手动设置为HTTP/2，这样会方便很多。 参考 https://jingwei....

本文主要介绍 gRPC 的服务反射协议和相关的应用。 介绍 gRPC 服务反射协议 (server reflection) 是在 gRPC 服务端定义的一个服务，它能提供该服务器端上可公开使用的 gRPC 服务的信息，简单的来说，就是服务反射向客户端提供了服务端注册的服务的信息。 因此客户端不需要预编译服务定义就能与服务端交互了。 客户端想要与服务端程序进行通信，必须要有所定义的服务信息，需要编译生产客户端存根，借助 gRPC 服务反射协议，我们就可以无需编译服务定义就能通信。 使用 该如何开启服务反射协议呢? 很简单，只需要通过一行代码即可开启: reflection.Register() 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 package main import ( "context" "flag" "fmt" "log" "net" "google....

简介 gRPC 健康探针 grpc-health-probe 是社区提供的一个工具，用来检查 gRPC 服务的健康状态，此工具 是通过 gRPC 健康检查协议公开服务的状态。 使用 我在本地使用 kratos 创建一个使用 9000 端口的 gRPC 的服务。通过 grpc-health-probe 可以检查服务的健康状态。 1 2 grpc-health-probe -addr=localhost:9000 status: SERVING 可以看到此服务目前是健康的，不健康的服务将以非零退出代码退出。 1 2 3 grpc_health_probe -addr=localhost:9000 -connect-timeout 250ms -rpc-timeout 100ms failed to connect service at "localhost:9000": context deadline exceeded exit status 2 grpc_health_probe 发送了一个对 /grpc.health.v1.Health/Check 的RPC 请求。如果已 SERVING 状态作为响应，就会正常成功退出，否则会给出一个非零的退出。 Kubernetes 使用 grpc_health_probe 可用于 Kubernetes对 Pod 中运行的 gRPC 服务器进行健康检查。建议您使用Kubernetes exec探针并为您的 gRPC 服务器 pod 定义活跃度和/或就绪性检查。 您可以将静态编译grpc_health_probe的内容捆绑到您的容器映像中。...

本篇文章我来介绍 gRPC 中的健康检查相关的知识。 简介 服务的健康检测一般是指的是检测服务是否正常运行： 是否存在，因为程序逻辑错误或者 OOM 等进程不存在； 存在是否可以正常的响应请求，尽管进程存在但可能因为请求量过大或者程序逻辑错误，导致服务 hang 住，无法正常对外请求。 gRPC 定义了一个健康检查协议，它允许使用了 gRPC 服务暴露服务器的状态，这样服务的消费者就能获得服务的健康状态。服务器的健康状态是由服务器是否响应非健康状态来确定的。 当服务器还没准备好处理 rpc 请求或者根本没有响应健康探针的请求时，就会发生这种情况。 健康服务定义 gRPC 健康检查协议基于 gRPC 定义了 API。下面就是服务定义: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 syntax = "proto3"; package grpc.health.v1; message HealthCheckRequest { string service = 1; } message HealthCheckResponse { enum ServingStatus { UNKNOWN = 0; SERVING = 1; NOT_SERVING = 2; } ServingStatus status = 1; } service Health { rpc Check(HealthCheckRequest) returns (HealthCheckResponse); rpc Watch(HealthCheckRequest) returns (stream HealthCheckResponse); } 客户端应该调用 Check 服务来判断服务是否正常运行，并且设置 deadline。客户端可以设置需要查询的服务名称，来返回对应的服务是否正常。...